Andrew Wong Wey Chee

奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST)  |  修士課程 Nara Institute of Science and Technology (NAIST)  |  Master's Student

About Me   自己紹介About Me

Andrew Wong

Andrew Wong Wey Chee

奈良先端科学技術大学院大学
情報科学領域 修士課程  |  ソフトウェア工学研究室 Nara Institute of Science and Technology
Division of Information Science, Master's Program  |  Software Engineering Lab

ソフトウェア工学とAIエージェントの応用に興味を持っています。 現在は、オープンソースプロジェクトにおける設計判断文書（ADR）へのAIエージェントの関与を、 GitHub上のデータから定量的に明らかにする実証研究に取り組んでいます。 I am interested in software engineering and AI coding agents. My current research empirically quantifies how AI agents are involved in creating Architecture Decision Records (ADRs) in open-source projects on GitHub.

Software Engineering AI Agents Empirical Study Mining Software Repositories ADR

学歴 EducationEducation

2026/04 – 現在Present 奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）
情報科学領域 修士課程  |  ソフトウェア工学研究室 Nara Institute of Science and Technology (NAIST)
Division of Information Science, Master's Program  |  Software Engineering Lab
2022/04 – 2026/03 福井工業大学
工学部 電気電子工学科 学士  |  大下研究室
課外活動：プログラミング研究会 副部長（2024年） Fukui University of Technology
B.Eng., Department of Electrical and Electronic Engineering  |  Oshita Lab
Activities and societies: Programming Research Club, Vice President (2024)
2020/10 – 2022/03 ABK学館日本語学校
一般課程（進学・就職・生活・資格取得等） ABK College (Japanese Language School)
General Course (further study, employment, daily life, qualifications)
2017/01 – 2019/12 Jit Sin Independent High School（日新獨立中學）
商業科（Business Stream） Jit Sin Independent High School
Business Stream

資格 QualificationsQualifications

IT 基本情報技術者Fundamental Information Technology Engineer (FE)
英語English TOEIC 805
日本語Japanese 日本語能力試験 N1Japanese-Language Proficiency Test (JLPT) N1

研究内容 ResearchResearch

オープンソースプロジェクトにおけるAIエージェントのドキュメント作成への関与に関する実証研究 An Empirical Study of AI Involvement in Software Documentation on GitHub

ソフトウェア開発の設計判断を記録する文書「ADR（Architecture Decision Record）」が、 Claude CodeやGitHub CopilotなどのAIエージェントによってどの程度作成されているかを、 GitHub上のデータから定量的に明らかにする研究を行っています。 自らGitHub APIで849リポジトリ・339ファイルを収集・分析するツールをPythonで開発し、 コミット履歴の共著情報からAIの関与を検出した結果、 実際のADRの約7割にAIの痕跡があることを世界で初めて定量化しました。 さらに「ツールごとに痕跡の残り方が異なるため、観測値は実態の下限である」という 分析上のバイアスを自ら特定・モデル化し、研究の方法論的貢献としています。 I study how AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) are changing the way developers document architectural decisions (ADRs) in open-source projects. I built Python tools to mine 849 GitHub repositories and 339 ADR files, detecting AI involvement through commit co-authorship metadata. My analysis is the first to quantify that ~70% of real ADRs show AI traces, and I identified a key measurement bias — different tools leave different traces, so observed numbers are a lower bound — which became a core methodological contribution of the study.

スキル SkillsSkills

プログラミング言語Programming Languages

Python
JavaScript
C
C#

研究・開発ツールResearch & Development Tools

LLM API (Claude / OpenAI) Claude Code REST API / Server Git / GitHub Linux / Bash

論文 PublicationsPublications

論文タイトルPaper Title
会議名・雑誌名・年度Conference / Journal / Year

※ 論文が出たら追加予定 * To be added once published

受賞・奨学金 Awards & ScholarshipsAwards & Scholarships

2025 電子情報通信学会 北陸支部 優秀学生賞
IEICE Hokuriku Branch Outstanding Student Award IEICE Hokuriku Branch Outstanding Student Award
2025 ロータリー米山記念奨学金
Rotary Yoneyama Memorial Scholarship Rotary Yoneyama Memorial Scholarship

連絡先 ContactContact

メールEmail
所属Affiliation 奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology
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